Плодоводство
и виноградарство Юга России
В данной статье показаны результаты актуальнейшей в настоящее время селекционной работы по выведению новых сортов винограда технического направления и выделению элитных форм, поскольку существует недостаток сортов технического направления использования в сортименте винограда. Важно, наряду с аборигенными, также создавать и выращивать новые технические сорта, сочетающие высокое качество продукции и адаптацию к абиотическим и биотическим стрессовым факторам – показатели, необходимые для выработки оригинальных вин, с высоким уровнем сахаронакопления. Изучение этого вопроса для Анапо-Таманской зоны представляет большой интерес. В результате проведенной научно-исследовательской работы по изучению комплекса хозяйственно ценных селекционных признаков у элитных гибридных форм винограда технического направления среднего и позднего сроков созревания позволило выявлен ряд особенностей: элитная гибридная форма III-59-24 выделяется среди остальных исследуемых форм по среднему урожаю ягод с куста (при относительно небольшом среднем количестве плодоносных побегов на кусте) – 8,1 кг, а также по высоким коэффициентам плодоношения и плодоносности – 1,1 при низкой кислотности ягод – 5,7 г/дм3; – элитная гибридная форма III-62-24 отличается средней урожайностью с куста – 8,2 кг, высоким коэффициентом плодоносности – 1,1, высоким содержанием сахара в ягодах – 20,1 г/100 см3; элитная гибридная форма K-I-74-1 обладает самыми крупными гроздями, наибольшей урожайностью с одного куста в среднем в сравнении с остальными исследуемыми формами, высокой концентрацией сахара в ягодах, наибольшей плодоносностью одного побега, а также массой грозди.
В данной статье представлен анализ генетических ресурсов винограда на мировом и российском уровнях. Во многих странах мира разрабатываются и реализуются национальные программы по сохранению и использованию генетических ресурсов растений. В работе дана информация по формированию единых подходов к использованию существующих биоресурсных коллекций России и созданию единой информационной системы. Кроме того, показаны результаты работы по сохранению генофонда винограда на Анапской опытной станции виноградарства и виноделия за последние два года. Приведён сравнительный анализ по количественному соотношению сортообразцов винограда, произрастающих в иных ампелографических коллекциях. В частности, по числу образцов Анапская ампелографическая коллекция является самой крупной коллекцией винограда в России, в которой произрастают образцы из тридцати двух коллекций, относящихся к восемнадцати государствам мира. Каждый год коллекция пополнятся в среднем на десять сортообразцов. Комплексное их изучение необходимо для выявления закономерностей адаптивных реакций сортов винограда различного эколого-географического происхождения на изменяющиеся условия вегетационного периода и выделения доноров и источников селекционно-ценных признаков для использования в селекции. Так как сохранение коллекционного генофонда винограда представляет определённую трудность в связи с различной адаптивной способностью сортов, оказавшихся в других почвенноклиматических условиях, отличающихся от условий прежнего произрастания. В связи с этим в данной статье указывается информация о перезакладке самой крупной в России ампелографической коллекции, в которой планируется пополнение генофонда винограда кубанскими дикорастущими формами, интересными в селекционном плане. the
Оомицет Plasmopara viticola вызывает одно из наиболее вредоносных заболеваний винограда – милдью. В районах влажного климата Черноморского побережья Северного Кавказа патоген причиняет особый ущерб. В виде эпифитотии UDC Plasmopara viticola развивается 6-7 раз за 10 лет и может вызывать потери от 50 до 100 % урожая текущего года, несмотря на наличие большого числа фунгицидов, способных сдерживать вредоносность этого заболевания. Цель работы – апробация микросателлитных ДНК маркеров GOB, CES, ISA и BER для изучения разнообразия популяций P. viticola, паразитирующих на виноградниках Краснодарского края. Материалом для исследования служили виноградные листья различных сортов, поражённые милдью. Листья отобраны в мае-июле 2019 г. в различных точках Краснодарского края. ДНК P. viticola выделяли из поражённой ткани виноградных листьев набором «ЦитоСорб», разработанным компанией «Синтол» специально для диагностики фитопатогенов. Всего экстрагировано 8 образцов ДНК P. viticola. Исследование выполнено методом полимеразной цепной реакции с оптимизацией количества и длительности циклов, а также концентрации реагентов. Размер амплифицированных фрагментов локусов GOB, CES, ISA и BER оценивали с помощью автоматического генетического анализатора ABI Prism 3130 методом фрагментного анализа. Обработку данных осуществляли в программе Gene Mapper 4.1. Наибольший полиморфизм выявлен по маркеру GOB (15 типов аллелей в восьми исследуемых образцах). Маркеры GOB, CES, ISA и BER могут быть использованы для изучения популяций P. viticola, распространённых на виноградниках Краснодарского края.
К числу важнейших заболеваний, наносящих значительный ущерб насаждениям земляники, относятся мучнистая роса, белая и бурая пятнистости, а также распространившиеся в последнее время антракнозная чёрная гниль, фитофторозное и вертицеллёзное увядание. Потери товарного урожая ягод земляники от поражения антракнозом могут достигать 80 %. Большинство сортов земляники в разной степени восприимчивы к антракнозной чёрной гнили. Устойчивость земляники садовой к антракнозу контролируется полигенно и моногенно. Возбудителем фитофторозной корневой гнили (фитофторозное увядание) является Phytophthora fragariae var. fragariae Hickman. Возбудитель фитофтороза поражает корневую систему, вызывая угнетение роста, увядание и впоследствии гибель растений. Одним из перспективных методов идентификации устойчивых к фитофторозному увяданию и антракнозу форм земляники является анализ с использованием сцепленных с целевыми аллелями генов резистентности диагностических ДНК-маркеров. ДНК-маркеры успешно применяют как на этапе подбора исходных источников для гибридизации, так и при последующем анализе гибридного материала. Показаны результаты ДНК анализа сортов и отборных сеянцев земляники по генам устойчивости к фитофторозному увяданию Rpf1 и антракнозу Rca2. Маркер SCAR-R1A, сцепленный с геном Rpf1, у изучаемых сортов и форм земляники не выявлен, что предположительно свидетельствует об их рецессивном гомозиготном генотипе по гену Rpf1 (rpf1rpf1). Маркер STS-Rca2_240, сцепленный с геном Rca2, выявлен у сортов Боровицкая, Aprica и отборной формы 933-4 (F. virginiana Duch. ssp. platypetala × Рубиновый кулон), что позволяет рекомендовать их для селекции в качестве перспективного источника устойчивости к антракнозу.
В последнее время в селекции растений активно развивается направление функциональной геномики, что подразумевает под собой изучение регуляции экспрессии генов, лежащих в основе хозяйственно ценных признаков. В недавние годы было показано, что различные РНК, в том числе и микро-РНК, играют важную роль, активируя или ингибируя экспрессию генов роста и развития растений, генов ответа на факторы среды. Совсем недавно было выявлено, что существует новый класс некодирующих молекул РНК – кольцевые РНК размером от 100 до 4 000 нуклеотидов, которые образуются из матричной РНК в результате бэксплайсинга. Кольцевые РНК, обладая регуляторными функциями, взаимодействуют с микроРНК, а также с матричной РНК, влияя на уровень экспрессии генов роста, развития, ответа на абиотические и биотические стрессы. В представленном обзоре проведен анализ последних данных о результатах исследований кольцевых РНК, степени изученности кольцевых РНК, их роли в растениях. Показана также специфичность их образования в зависимости от вида растительной ткани – интронного, экзонного, экзон-интронного происхождения, взаимодействие между кольцевыми РНК, микроРНК и матричной РНК с опосредованным влиянием на работу генов, а также роль в регуляции ответа на абиотические и биотические стрессы. В статье приводятся данные по алгоритму поиска кольцевых РНК растений, биоинформативному методу предсказания, специфическим кольцевым РНК риса, арабидопсиса, чая, томата, огурца, винограда, сои, арахиса, понцируса, а также данные об их регуляторной роли в ответ на стрессовые факторы среды.