Плодоводство
и виноградарство Юга России
Ресурсный потенциал агротерриторий
Дан анализ многолетних стрессовых погодных условий и их влияния на ценные косточковые культуры. Оценены адаптивные возможности сортов абрикоса, персика, нектаринов и выделены перспективные сорта.
Приведена оценка роста, развития и показатели урожайности сортов-опылителей яблони. В результате сопоставления сроков цветения предложены группы сортов-опылителей.
В статье представлена оценка хозяйственно-ценных показателей подвоев яблони селекции ГНУ СКЗНИИСиВ. Изучены зимостойкость, показатели роста, продуктивности и качества отводков. Определены наиболее перспективные для аридных условий Астраханской области.
В статье приводится анализ результатов исследований по зимостойкости сортов груши в специфических климатических условиях гор и предгорий Северного Кавказа
В основу рационального размещения плодовых культур положен принцип соответствия между их требованиями к почвенным условиям и особенностями почв по конкретным показателям: уровень содержания солей, влагообеспеченность, механический состав, плотность и др. В связи с этим актуальны вопросы изучения и оценки почвенно-экологических условий перспективными методами учета и систематизации информации по конкретным плодовым хозяйствам и кварталам садов. Для территории Краснодарского края проведен анализ содержания и глубина залегания карбонатов – одного из лимитирующих факторов произрастания плодовых культур (за исключением абрикоса). Прогноз оптимального размещения плодовых культур в зависимости от почвенных условий был проведен с помощью геоинформационных технологий (ГИС), основанных на компьютерных базах пространственно координированных данных, сопряженных со специальным программным обеспечением и техническими средствами для ввода, хранения и многоцелевого анализа. На основе ГИС были построены компьютерные карты, отражающие свойства почв по каждому показателю. В результате проведенной нами работы осуществлена систематизация почвенно-ресурсных данных Краснодарского края по показателям садопригодности на основе баз данных (БД), сопряженных со специальным программным обеспечением и техническими средствами. Представлены результаты работы на примере выявления зон с повышенным содержанием в почве СаСО3 послойно на глубине до 1 м в масштабах региона. Созданы компьютерные карты для экологически точного и экономически оправданного размещения плодовых пород по макрозонам в ландшафте.